提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

国台办：岛内一些政客“以疫谋独”等劣迹将被记在两岸关系历史上******

　　中新网1月11日电 国台办发言人马晓光11日表示，疫情发生以来，岛内一些政客利用疫情进行政治操弄，或“以疫谋独”、或对大陆进行攻击污蔑，或煽动“反中抗中”。这些劣迹都将被记在两岸关系历史上。

　　11日，国台办举行例行新闻发布会。有记者提问：第一个问题，国台办主任宋涛在新年寄语中表示，“今年大陆将与台湾各界有识之士就两岸关系和国家统一开展广泛深入协商”。请问发言人，如何界定谁才是“有识之士”，大陆如何决定协商的人选，确定他们能够真正代表台湾大多数民众的心声？第二个问题，蔡英文在新年讲话中表示，愿就大陆疫情提供必要协助。台“疫情指挥中心”负责人王必胜说，已两度向大陆表达互助合作意愿。请问大陆是否愿意接过民进党当局递来的橄榄枝？

　　对此，马晓光表示，第一个问题，“和平统一、一国两制”是我们解决台湾问题的基本方针。无论推动两岸关系和平发展，还是推进实现祖国和平统一进程，都离不开协商对话。我们的立场很清楚，愿在一个中国原则和“九二共识”基础上，推进同台湾各党派、各界别、各阶层人士就两岸关系和国家统一开展广泛深入协商。谁认同“九二共识”、真心维护两岸关系和平发展、维护台海地区和平稳定，我们就跟谁协商对话。

　　马晓光指出，第二个问题，疫情发生3年来，两岸同胞相互关怀、守望相助，体现了血浓于水的同胞亲情。我们忘不了在武汉疫情告急时，很多台湾企业、团体和人士冲破重重阻挠为大陆提供防疫物资。台湾同胞也应该忘不了，在台湾试剂短缺、疫苗荒的危急时刻，大陆支持企业和民间组织向台湾同胞捐赠、提供大量疫苗、检测试剂和急需医疗器具。在大陆疫情防控转段之后，仍有很多台湾各界人士向我们表达诚挚问候、善意和祝福，我们在此表示感谢。同时，大家也看到，疫情发生以来，岛内一些政客利用疫情进行政治操弄，或“以疫谋独”、或对大陆进行攻击污蔑，或煽动“反中抗中”。这些劣迹都将被记在两岸关系历史上。

　　马晓光强调，当前，大陆疫情防控措施优化调整，形势可控，医药物资供应总体充足。我们将因应疫情形势不断优化调整防控措施，更好的保护人民生命健康。至于你提到的台湾防疫部门负责人的有关说法，据我了解，两岸医药卫生合作协议大陆窗口单位没有收到相关信息。